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Un enfoque no paramétrico para probar la memoria larga en los momentos superiores de los rendimientos de acciones

Autores: Giacalone, Massimiliano; Panarello, Demetrio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque no paramétrico para probar la memoria larga en los momentos superiores de los rendimientos de acciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Enfoque basado en modelos
Estimación de momentos condicionales
Prueba no paramétrica
Propiedad de memoria larga
índice S&P500
Asignación de activos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, al considerar un enfoque basado en modelos para la estimación de momentos condicionales, se realizó una prueba no paramétrica para estudiar la propiedad de memoria larga de los momentos superiores. Consideramos los rendimientos diarios de las acciones incluidas en el índice S&P500 en los últimos diez años (para el período que va del 1 de enero de 2011 al 1 de enero de 2021). Encontramos que la media y la asimetría estaban caracterizadas por memoria corta, mientras que la varianza y la forma tenían memoria larga. Estos resultados tienen profundas implicaciones en cuanto a la asignación de activos, la fijación de precios de opciones y la evaluación de la eficiencia del mercado.

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