Enfoque multiagente utilizando dispositivos LoRaWAN: un estudio de caso en un aeropuerto
Autores: Sales Mendes, André; Jiménez-Bravo, Diego M.; Navarro-Cáceres, María; Reis Quietinho Leithardt, Valderi; Villarrubia González, Gabriel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Enfoque multiagente utilizando dispositivos LoRaWAN: un estudio de caso en un aeropuerto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Covid-19
Aeropuertos
Internet de las cosas
Sensores
Sistema multiagente
Mantenimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La situación actual con COVID-19 está cambiando nuestros cursos de acción hacia la garantía de la seguridad sanitaria. Esto es particularmente crucial en los aeropuertos, que suelen recibir a más de 300,000 viajeros en un solo día. En este trabajo, presentamos una red de Internet de las Cosas (IoT) para monitorear el estado de los baños y mejorar su mantenimiento. El sistema se basa en redes de IoT con diferentes sensores para controlar los niveles de jabón, la capacidad de la sala, las distancias, la temperatura y la humedad. Esta información es procesada por un sistema multiagente que detecta posibles anomalías y toma decisiones en consecuencia. Se desarrolla un estudio de caso en un entorno real para demostrar la utilidad del sistema. Los resultados muestran que el método propuesto puede ser utilizado para gestionar y controlar con éxito los baños de los aeropuertos.
Descripción
La situación actual con COVID-19 está cambiando nuestros cursos de acción hacia la garantía de la seguridad sanitaria. Esto es particularmente crucial en los aeropuertos, que suelen recibir a más de 300,000 viajeros en un solo día. En este trabajo, presentamos una red de Internet de las Cosas (IoT) para monitorear el estado de los baños y mejorar su mantenimiento. El sistema se basa en redes de IoT con diferentes sensores para controlar los niveles de jabón, la capacidad de la sala, las distancias, la temperatura y la humedad. Esta información es procesada por un sistema multiagente que detecta posibles anomalías y toma decisiones en consecuencia. Se desarrolla un estudio de caso en un entorno real para demostrar la utilidad del sistema. Los resultados muestran que el método propuesto puede ser utilizado para gestionar y controlar con éxito los baños de los aeropuertos.