El presente trabajo desarrolla una metodología para la detección de valores atípicos en datos funcionales, teniendo en cuenta tanto su forma como su magnitud. Específicamente, el método multivariante de detección de anomalías llamado Integral de Correlación Local (LOCI) ha sido extendido y adaptado para ser aplicado al caso particular de datos funcionales, utilizando el cálculo de distancias en espacios de Hilbert. Esta metodología ha sido validada con un estudio de simulación y su aplicación a datos reales.