La evolución diferencial (DE) es uno de los métodos de optimización numérica de caja negra más prometedores. Sin embargo, los algoritmos DE sufren del problema de ajuste de parámetros de control. Se han propuesto varios métodos de adaptación, siendo la adaptación basada en historial de éxito la más popular.