Este estudio presenta un modelo de inventario para la fabricación que prioriza la calidad del producto y la eficiencia de costos. Utilizando lógica difusa y programación matemática, el modelo integra números difusos para describir las incertidumbres asociadas con los costos de fabricación y los parámetros de control de calidad. El modelo se extiende más allá de los sistemas de inventario convencionales al incorporar un mecanismo dinámico para detener la producción, empleando variables de decisión difusas para optimizar la cantidad económica de pedido y minimizar los costos totales. Las innovaciones clave incluyen la aplicación de enfoques relacionados con la integración media graduada para la defusificación y el uso de condiciones de Kuhn-Tucker para garantizar soluciones óptimas bajo restricciones complejas. Estos enfoques facilitan la gestión precisa de las tasas de producción, los niveles de inventario y los factores de costos, que son esenciales para lograr un equilibrio entre la oferta y la demanda. Un análisis computacional valida la efectividad del modelo, demostrando reducciones de costos manteniendo niveles óptimos de inventario. Esto subraya el potencial de integrar la aritmética difusa con técnicas de optimización tradicionales para mejorar la toma de decisiones en la gestión de inventarios. La adaptabilidad y precisión del modelo indican su amplia aplicabilidad en varios sectores que enfrentan desafíos similares, ofreciendo una herramienta valiosa para los gerentes operativos y tomadores de decisiones para mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio en los ciclos de producción.