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Un enfoque híbrido de aprendizaje profundo para una clasificación de sentimientos mejorada y análisis de consistencia en reseñas de clientes

Autores: Sorour, Shaymaa E.; Alojail, Abdulrahman; El-Shora, Amr; Amin, Ahmed E.; Abohany, Amr A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque híbrido de aprendizaje profundo para una clasificación de sentimientos mejorada y análisis de consistencia en reseñas de clientes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Reseñas de consumidores
Clasificación de sentimientos
Modelo de aprendizaje profundo
WDE-CNN-LSTM
Precisión
Análisis de sentimientos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las revisiones de los consumidores desempeñan un papel fundamental en la formación de decisiones de compra e influenciando la reputación de las empresas en la economía digital actual.

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