Un enfoque híbrido basado en CNN-LSTM para la navegación inercial de peatones utilizando una mochila equipada con múltiples sensores
Autores: Woyano, Feyissa; Park, Sangjoon; Blagovest Iordanov, Vladimirov; Lee, Soyeon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque híbrido basado en CNN-LSTM para la navegación inercial de peatones utilizando una mochila equipada con múltiples sensores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigadores
Localización en interiores
Navegación inercial peatonal
MEMS
Unidad de medida inercial
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los investigadores en el ámbito académico y en empresas que trabajan en servicios basados en la ubicación (LBS) están prestando mucha atención a la localización en interiores basada en la navegación inercial de peatones (PDR) debido a su método de localización sin infraestructura.
Descripción
Los investigadores en el ámbito académico y en empresas que trabajan en servicios basados en la ubicación (LBS) están prestando mucha atención a la localización en interiores basada en la navegación inercial de peatones (PDR) debido a su método de localización sin infraestructura.