Sa-convnext: un enfoque híbrido para la clasificación de imágenes de flores utilizando un mecanismo de atención selectiva
Autores: Mo, Henghui; Wei, Linjing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sa-convnext: un enfoque híbrido para la clasificación de imágenes de flores utilizando un mecanismo de atención selectiva
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Anotaciones
Características de imagen
Aprendizaje profundo
Modelo
Mecanismos de atención
ConvNeXt
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En respuesta a la falta actual de anotaciones para imágenes de flores y la insuficiente atención en las características clave de las imágenes en la clasificación de imágenes de flores detalladas basada en aprendizaje profundo, este estudio propone el modelo de clasificación de imágenes de flores SA-ConvNeXt.
Descripción
En respuesta a la falta actual de anotaciones para imágenes de flores y la insuficiente atención en las características clave de las imágenes en la clasificación de imágenes de flores detalladas basada en aprendizaje profundo, este estudio propone el modelo de clasificación de imágenes de flores SA-ConvNeXt.