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Enfoque experimental de aprendizaje automático para modelado del rendimiento de la turbulencia óptica y las interrupciones de FSO

Autores: Lionis, Antonios; Sklavounos, Antonios; Stassinakis, Argyris; Cohn, Keith; Tsigopoulos, Andreas; Peppas, Kostas; Aidinis, Konstantinos; Nistazakis, Hector

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Enfoque experimental de aprendizaje automático para modelado del rendimiento de la turbulencia óptica y las interrupciones de FSO


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rayo láser
Comunicaciones ópticas en espacio libre
Algoritmos de aprendizaje automático
índice de refracción
Parámetros meteorológicos
Red neuronal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un rayo láser propagándose en el espacio libre sufre numerosos efectos de degradación. En el contexto de las comunicaciones ópticas en espacio libre (FSOCs), esto resulta en una disponibilidad reducida del enlace.

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