Las técnicas de desenfoque de imágenes basadas en aprendizaje profundo han avanzado mucho, mejorando tanto la velocidad de procesamiento como la eficacia del desenfoque. Sin embargo, los métodos existentes aún enfrentan desafíos al tratar con tipos de desenfoque complejos y la comprensión semántica de las imágenes. El modelo Segment Anything (SAM), un modelo de aprendizaje profundo versátil que segmenta con precisión y eficiencia objetos en imágenes, facilita diversas tareas en visión por computadora.