Enfoque de toma de decisiones bajo operadores ponderados de Yager difusos pitagóricos
Autores: Shahzadi, Gulfam; Akram, Muhammad; Al-Kenani, Ahmad N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Enfoque de toma de decisiones bajo operadores ponderados de Yager difusos pitagóricos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Teoría de conjuntos difusos
-normas
-conormas
Yager
Operadores de agregación
Conjuntos difusos pitagóricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En la teoría de conjuntos difusos, las -normas y las -conormas son operadores binarios fundamentales. Yager propuso familias paramétricas respectivas de ambas -normas y -conormas. En este documento, aplicamos estos operadores para el análisis de conjuntos difusos pitagóricos. Con este propósito, introducimos seis familias de operadores de agregación llamados agregación de promedio ponderado Yager difuso pitagórico, agregación de promedio ponderado ordenado Yager difuso pitagórico, agregación de promedio ponderado híbrido Yager difuso pitagórico, agregación geométrica ponderada Yager difuso pitagórico, agregación geométrica ponderada ordenada Yager difuso pitagórico y agregación geométrica ponderada híbrida Yager difuso pitagórico. Estas herramientas heredan las ventajas operativas de las familias paramétricas de Yager. Nos permiten estudiar dos problemas de toma de decisiones multiatributo. Finalmente, podemos elegir la mejor opción mediante la comparación de las salidas agregadas a través de valores de puntuación. Mostramos este procedimiento con dos ejemplos prácticos completamente desarrollados.
Descripción
En la teoría de conjuntos difusos, las -normas y las -conormas son operadores binarios fundamentales. Yager propuso familias paramétricas respectivas de ambas -normas y -conormas. En este documento, aplicamos estos operadores para el análisis de conjuntos difusos pitagóricos. Con este propósito, introducimos seis familias de operadores de agregación llamados agregación de promedio ponderado Yager difuso pitagórico, agregación de promedio ponderado ordenado Yager difuso pitagórico, agregación de promedio ponderado híbrido Yager difuso pitagórico, agregación geométrica ponderada Yager difuso pitagórico, agregación geométrica ponderada ordenada Yager difuso pitagórico y agregación geométrica ponderada híbrida Yager difuso pitagórico. Estas herramientas heredan las ventajas operativas de las familias paramétricas de Yager. Nos permiten estudiar dos problemas de toma de decisiones multiatributo. Finalmente, podemos elegir la mejor opción mediante la comparación de las salidas agregadas a través de valores de puntuación. Mostramos este procedimiento con dos ejemplos prácticos completamente desarrollados.