En un sistema de distribución eléctrica, la gestión de las demandas pico se está volviendo cada vez más difícil. Cada método que tenemos para aplanar la curva de consumo reduce en gran medida los costos de generación de energía, las emisiones de CO y la congestión en los sistemas de generación, transmisión y distribución. Por lo tanto, podemos actuar sobre el consumo de los consumidores, especialmente cuando sabemos que algunos consumidores pueden estar interesados en reducir sus niveles de consumo a cambio de compensaciones monetarias. Esto se puede hacer informando una parte del consumo o desplazándolo. Para esto, nace una nueva profesión llamada agregación para gestionar a los consumidores flexibles y cumplir con los requisitos de la red. Para maximizar sus ingresos, los agregadores necesitan poseer un sistema inteligente para gestionar su cartera de consumidores flexibles. Deben optimizar la forma en que modifican la curva de carga de sus activos flexibles respetando los requisitos del sistema y un conjunto de restricciones de los consumidores. En este artículo, abordamos esta tarea proponiendo una formulación de Programación Lineal Mixta Entera (MILP) para dos modos diferentes: el modo económico (evaluación del potencial de la cartera para generar beneficios. El agregador utiliza este modo para hacer ofertas en el mercado energético) y el modo de despacho (para ser utilizado en una situación operativa para respetar las ofertas ya presentadas). Estudios de experimentación en instancias reales y aleatorias (>1000 instancias) demuestran la efectividad del MILP propuesto.