El modelo de almacenamiento de Valor de Atributo de Entidad (EAV) se utiliza extensamente para gestionar datos de salud en los sistemas existentes, sin embargo, carece de eficiencia en la búsqueda. Este estudio examina un enfoque de modelado estilo valor de atributo de entidad para bases de datos de Registros Electrónicos de Salud (EHR) estandarizados. Mantiene las cualidades de EAV (es decir, manejo de la escasez y evolución frecuente del esquema) y proporciona un mejor rendimiento para las consultas en comparación con EAV. Se le denomina modelo de Valor de Atributo de Entidad Bidimensional (2D EAV). Se proporciona soporte para consultas ad-hoc a través de una interfaz de usuario para una mejor interacción con el usuario. 2D EAV se centra en cómo manejar consultas centradas en plantillas, así como otros escenarios de consultas de salud. 2D EAV se analiza (en términos de densidad mínima no nula) para hacer un juicio sobre la adopción de 2D EAV sobre el modelo de almacenamiento n-ario de RDBMS. El objetivo principal de la investigación actual es manejar la escasez, la evolución frecuente del esquema y el soporte eficiente de consultas en conjunto para EHR estandarizados. 2D EAV beneficiará a los administradores de datos para manejar datos heterogéneos estandarizados que exigen alta eficiencia en la búsqueda. También beneficiará tanto a usuarios de bases de datos calificados como semicalificados (como médicos, enfermeras y pacientes) al proporcionar un mecanismo interoperable semántico global de recuperación de datos.