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Enfoque de manejo de grandes datos para acceso no autorizado a la computación en la nube

Autores: Razaque, Abdul; Shaldanbayeva, Nazerke; Alotaibi, Bandar; Alotaibi, Munif; Murat, Akhmetov; Alotaibi, Aziz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Enfoque de manejo de grandes datos para acceso no autorizado a la computación en la nube


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Computación en la nube
Problemas de seguridad
Acceso no autorizado
Cifrado de datos
Detección de intrusiones
Control de acceso a datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hoy en día, la computación en la nube es uno de los servicios importantes y de rápido crecimiento; sus capacidades y aplicaciones se han extendido a varias áreas de la vida. Los sistemas de computación en la nube enfrentan muchos problemas de seguridad, como la escalabilidad, integridad, confidencialidad, acceso no autorizado, etc. Un intruso ilegítimo puede obtener acceso a un sistema de computación en la nube sensible y utilizar los datos con fines inapropiados, lo que puede provocar pérdidas en el negocio o daños en el sistema. Este documento propone un esquema híbrido de manejo de datos no autorizados (HUDH) para big data en la computación en la nube. El esquema HUDH tiene como objetivo restringir a los usuarios ilegítimos de acceder a la nube y proporcionar disposiciones de seguridad de datos. El HUDH propuesto consta de tres pasos: cifrado de datos, acceso a datos y detección de intrusiones. El esquema HUDH implica tres algoritmos: estándares avanzados de cifrado (AES) para el cifrado, control de acceso basado en atributos (ABAC) para el control de acceso a datos y detección de intrusiones híbrida (HID) para la detección de accesos no autorizados. El esquema propuesto se implementa utilizando los lenguajes Python y Java. Los resultados de las pruebas demostraron que el esquema HUDH puede delegar la sobrecarga de cálculo a potentes servidores en la nube. La confidencialidad del usuario, el privilegio de acceso y la responsabilidad de la clave secreta del usuario pueden lograrse con más del 97% de precisión.

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