Enfoque de manejo de grandes datos para acceso no autorizado a la computación en la nube
Autores: Razaque, Abdul; Shaldanbayeva, Nazerke; Alotaibi, Bandar; Alotaibi, Munif; Murat, Akhmetov; Alotaibi, Aziz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Enfoque de manejo de grandes datos para acceso no autorizado a la computación en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computación en la nube
Problemas de seguridad
Acceso no autorizado
Cifrado de datos
Detección de intrusiones
Control de acceso a datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, la computación en la nube es uno de los servicios importantes y de rápido crecimiento; sus capacidades y aplicaciones se han extendido a varias áreas de la vida. Los sistemas de computación en la nube enfrentan muchos problemas de seguridad, como la escalabilidad, integridad, confidencialidad, acceso no autorizado, etc. Un intruso ilegítimo puede obtener acceso a un sistema de computación en la nube sensible y utilizar los datos con fines inapropiados, lo que puede provocar pérdidas en el negocio o daños en el sistema. Este documento propone un esquema híbrido de manejo de datos no autorizados (HUDH) para big data en la computación en la nube. El esquema HUDH tiene como objetivo restringir a los usuarios ilegítimos de acceder a la nube y proporcionar disposiciones de seguridad de datos. El HUDH propuesto consta de tres pasos: cifrado de datos, acceso a datos y detección de intrusiones. El esquema HUDH implica tres algoritmos: estándares avanzados de cifrado (AES) para el cifrado, control de acceso basado en atributos (ABAC) para el control de acceso a datos y detección de intrusiones híbrida (HID) para la detección de accesos no autorizados. El esquema propuesto se implementa utilizando los lenguajes Python y Java. Los resultados de las pruebas demostraron que el esquema HUDH puede delegar la sobrecarga de cálculo a potentes servidores en la nube. La confidencialidad del usuario, el privilegio de acceso y la responsabilidad de la clave secreta del usuario pueden lograrse con más del 97% de precisión.
Descripción
Hoy en día, la computación en la nube es uno de los servicios importantes y de rápido crecimiento; sus capacidades y aplicaciones se han extendido a varias áreas de la vida. Los sistemas de computación en la nube enfrentan muchos problemas de seguridad, como la escalabilidad, integridad, confidencialidad, acceso no autorizado, etc. Un intruso ilegítimo puede obtener acceso a un sistema de computación en la nube sensible y utilizar los datos con fines inapropiados, lo que puede provocar pérdidas en el negocio o daños en el sistema. Este documento propone un esquema híbrido de manejo de datos no autorizados (HUDH) para big data en la computación en la nube. El esquema HUDH tiene como objetivo restringir a los usuarios ilegítimos de acceder a la nube y proporcionar disposiciones de seguridad de datos. El HUDH propuesto consta de tres pasos: cifrado de datos, acceso a datos y detección de intrusiones. El esquema HUDH implica tres algoritmos: estándares avanzados de cifrado (AES) para el cifrado, control de acceso basado en atributos (ABAC) para el control de acceso a datos y detección de intrusiones híbrida (HID) para la detección de accesos no autorizados. El esquema propuesto se implementa utilizando los lenguajes Python y Java. Los resultados de las pruebas demostraron que el esquema HUDH puede delegar la sobrecarga de cálculo a potentes servidores en la nube. La confidencialidad del usuario, el privilegio de acceso y la responsabilidad de la clave secreta del usuario pueden lograrse con más del 97% de precisión.