Un enfoque de enriquecimiento semántico basado en la proximidad de la información geográfica voluntaria: un caso de estudio sobre el desperdicio de agua
Autores: da Costa, Liliane Soares; Oliveira, Italo Lopes; Moreira, Alexandra; Lisboa-Filho, Jugurta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un enfoque de enriquecimiento semántico basado en la proximidad de la información geográfica voluntaria: un caso de estudio sobre el desperdicio de agua
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Información geográfica voluntaria
Limitaciones
Enriquecimiento semántico
Datos enlazados
Tesauro
Contribuciones de VGI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La información geográfica voluntaria (VGI) se refiere a datos geoespaciales que se recopilan y/o comparten de forma voluntaria a través de Internet. Sin embargo, su uso presenta muchas limitaciones, como la calidad de los datos, la dificultad en su uso y recuperación. Una alternativa para mejorar su uso es utilizar el enriquecimiento semántico, que es un proceso para asignar recursos semánticos a metadatos y datos. Este estudio propone un método de enriquecimiento semántico de VGI utilizando datos enlazados y un tesauro. El método tiene dos etapas, una automática y una manual. La etapa automática vincula las contribuciones de VGI a lugares que son de interés para los usuarios. En la etapa manual, se construyó un tesauro en el dominio hídrico basado en términos encontrados en VGI. Finalmente, se propone un proceso que devuelve contribuciones de VGI semánticamente similares basadas en consultas realizadas por los usuarios. Para verificar la viabilidad del método propuesto, se utilizaron contribuciones del sistema VGI Gota D"Água, relacionadas con la prevención del desperdicio de agua.
Descripción
La información geográfica voluntaria (VGI) se refiere a datos geoespaciales que se recopilan y/o comparten de forma voluntaria a través de Internet. Sin embargo, su uso presenta muchas limitaciones, como la calidad de los datos, la dificultad en su uso y recuperación. Una alternativa para mejorar su uso es utilizar el enriquecimiento semántico, que es un proceso para asignar recursos semánticos a metadatos y datos. Este estudio propone un método de enriquecimiento semántico de VGI utilizando datos enlazados y un tesauro. El método tiene dos etapas, una automática y una manual. La etapa automática vincula las contribuciones de VGI a lugares que son de interés para los usuarios. En la etapa manual, se construyó un tesauro en el dominio hídrico basado en términos encontrados en VGI. Finalmente, se propone un proceso que devuelve contribuciones de VGI semánticamente similares basadas en consultas realizadas por los usuarios. Para verificar la viabilidad del método propuesto, se utilizaron contribuciones del sistema VGI Gota D"Água, relacionadas con la prevención del desperdicio de agua.