Acerca del rendimiento de un enfoque basado en cálculo para construir funciones de modelo en un algoritmo de región de confianza sin derivadas
Autores: Hare, Warren; Jarry-Bolduc, Gabriel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Acerca del rendimiento de un enfoque basado en cálculo para construir funciones de modelo en un algoritmo de región de confianza sin derivadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Basado en cálculo
Modelar funciones
Algoritmo sin derivadas
Método de región de confianza
Experimentos numéricos
Función objetivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Este documento examina un enfoque basado en cálculo para construir funciones modelo en un algoritmo libre de derivadas. Este enfoque basado en cálculo se puede utilizar cuando la función objetivo considerada está definida a través de más de una caja negra. Se implementan dos versiones de un método de región de confianza libre de derivadas. La primera versión construye funciones modelo utilizando un enfoque basado en cálculo, y la segunda versión construye funciones modelo considerando directamente la función objetivo. Los experimentos numéricos demuestran que el enfoque basado en cálculo proporciona mejores resultados en la mayoría de las situaciones y resultados significativamente mejores en situaciones específicas.
Descripción
Este documento examina un enfoque basado en cálculo para construir funciones modelo en un algoritmo libre de derivadas. Este enfoque basado en cálculo se puede utilizar cuando la función objetivo considerada está definida a través de más de una caja negra. Se implementan dos versiones de un método de región de confianza libre de derivadas. La primera versión construye funciones modelo utilizando un enfoque basado en cálculo, y la segunda versión construye funciones modelo considerando directamente la función objetivo. Los experimentos numéricos demuestran que el enfoque basado en cálculo proporciona mejores resultados en la mayoría de las situaciones y resultados significativamente mejores en situaciones específicas.