Enfoque de aprendizaje automático hacia la localización interior de LoRaWAN
Autores: Perkovi, Toni; Duji Rodi, Lea; abi, Josip; oli, Petar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque de aprendizaje automático hacia la localización interior de LoRaWAN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Crecimiento
Internet de las cosas
Dispositivos IoT
Comunicación máquina a máquina
Preprocesamiento de datos
Localización en interiores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El crecimiento del Internet de las Cosas (IoT) sigue siendo rápido, convirtiéndolo en una parte esencial de la tecnología de la información. Como resultado, los dispositivos de IoT deben poder manejar la recopilación de datos, la comunicación de máquina a máquina (M2M) y el preprocesamiento de datos, teniendo en cuenta también el costo, la potencia de procesamiento y el consumo de energía. Este trabajo propone un sistema de localización interior de dispositivos que utiliza variaciones en la intensidad de la señal inalámbrica.
Descripción
El crecimiento del Internet de las Cosas (IoT) sigue siendo rápido, convirtiéndolo en una parte esencial de la tecnología de la información. Como resultado, los dispositivos de IoT deben poder manejar la recopilación de datos, la comunicación de máquina a máquina (M2M) y el preprocesamiento de datos, teniendo en cuenta también el costo, la potencia de procesamiento y el consumo de energía. Este trabajo propone un sistema de localización interior de dispositivos que utiliza variaciones en la intensidad de la señal inalámbrica.