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Enfoque de actor suave-critic para la optimización de enjambre de partículas autoadaptativo

Autores: von Eschwege, Daniel; Engelbrecht, Andries

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Enfoque de actor suave-critic para la optimización de enjambre de partículas autoadaptativo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Inteligencia de enjambre
Optimización de enjambre de partículas
Parámetro de control
Autoadaptativo
Aprendizaje por refuerzo
Calidad de la solución

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La optimización de enjambre de partículas (PSO) es un algoritmo de inteligencia de enjambre que encuentra soluciones candidatas actualizando iterativamente las posiciones de las partículas en un enjambre.

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