Mucha investigación aplicada utiliza el juicio de expertos como fuente primaria o adicional de datos, por lo tanto, el problema resuelto en esta publicación es relevante. A pesar de la experiencia y competencia del experto, la evaluación es subjetiva y tiene incertidumbre. Hay varias razones para esta incertidumbre, incluida la competencia incompleta del experto, el carácter y cualidades personales del experto, la adhesión del experto a la opinión de otros expertos y el campo de la tarea a resolver. Este artículo presenta una nueva forma de utilizar el método bayesiano para reducir la incertidumbre de un juicio de expertos corrigiendo la evaluación del experto mediante la función media. El método bayesiano corrige la evaluación del experto, teniendo en cuenta la competencia del experto y la experiencia acumulada a largo plazo. Dado que el artículo utiliza un caso continuo de la fórmula bayesiana, percibido como una aproximación continua de las evaluaciones de expertos, esto no solo es la novedad de este trabajo, sino también un nuevo resultado en la teoría del método bayesiano y su aplicación. El artículo investiga varias combinaciones de las funciones de densidad de probabilidad de la información y el error del experto. Los resultados se ilustran con el ejemplo de la evaluación de cursos de educación a distancia.