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Enfoque basado en visión por computadora para la detección automática de la raza de vaca lechera

Autores: Gupta, Himanshu; Jindal, Parul; Verma, Om Prakash; Arya, Raj Kumar; Ateya, Abdelhamied A.; Soliman, Naglaa. F.; Mohan, Vijay

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Enfoque basado en visión por computadora para la detección automática de la raza de vaca lechera


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Identificación
Razas de vacas
Industria láctea
Enfoque basado en visión por computadora
Algoritmo YOLOv4
Clasificación de razas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación de razas individuales de vacas puede ofrecer diversas oportunidades en la agricultura para la detección de enfermedades, prevención y tratamiento de enfermedades, fertilidad y alimentación, y monitoreo del bienestar. Sin embargo, debido a la gran población de vacas con cientos de razas y una apariencia visual casi idéntica, su identificación y detección exactas se convierten en una tarea tediosa. Por lo tanto, la detección automática de razas de vacas sería beneficiosa para la industria láctea. Este estudio presenta un enfoque basado en visión por computadora para identificar la raza de ganado individual.

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