Enfoque basado en visión por computadora para la detección automática de la raza de vaca lechera
Autores: Gupta, Himanshu; Jindal, Parul; Verma, Om Prakash; Arya, Raj Kumar; Ateya, Abdelhamied A.; Soliman, Naglaa. F.; Mohan, Vijay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Enfoque basado en visión por computadora para la detección automática de la raza de vaca lechera
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Identificación
Razas de vacas
Industria láctea
Enfoque basado en visión por computadora
Algoritmo YOLOv4
Clasificación de razas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de razas individuales de vacas puede ofrecer diversas oportunidades en la agricultura para la detección de enfermedades, prevención y tratamiento de enfermedades, fertilidad y alimentación, y monitoreo del bienestar. Sin embargo, debido a la gran población de vacas con cientos de razas y una apariencia visual casi idéntica, su identificación y detección exactas se convierten en una tarea tediosa. Por lo tanto, la detección automática de razas de vacas sería beneficiosa para la industria láctea. Este estudio presenta un enfoque basado en visión por computadora para identificar la raza de ganado individual.
Descripción
La identificación de razas individuales de vacas puede ofrecer diversas oportunidades en la agricultura para la detección de enfermedades, prevención y tratamiento de enfermedades, fertilidad y alimentación, y monitoreo del bienestar. Sin embargo, debido a la gran población de vacas con cientos de razas y una apariencia visual casi idéntica, su identificación y detección exactas se convierten en una tarea tediosa. Por lo tanto, la detección automática de razas de vacas sería beneficiosa para la industria láctea. Este estudio presenta un enfoque basado en visión por computadora para identificar la raza de ganado individual.