Enfoque Basado en Riesgos para la Selección de Indicadores Clave de Desempeño de la Empresa en un Ejemplo de Servicios Financieros
Autores: Cernisevs, Olegs; Popova, Yelena; Cernisevs, Dmitrijs
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque Basado en Riesgos para la Selección de Indicadores Clave de Desempeño de la Empresa en un Ejemplo de Servicios Financieros
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Gestión de riesgos
Empresas fintech
Instituciones financieras
Adecuación de capital
Riesgos
KPIs
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La gestión de riesgos es un tema de gran importancia para las empresas de Fintech; además, es muy específico y plantea serios requisitos para la alta dirección de cualquier institución financiera. Este estudio se dedicó a especificar los factores de riesgo que afectan la financiación y la adecuación de capital de las instituciones financieras. Los autores consideraron los diferentes tipos de riesgos en combinación, mientras que otros académicos suelen analizar los riesgos de forma aislada; sin embargo, los autores creen que es necesario considerar su impacto mutuo. Los riesgos se estimaron utilizando el método PLS-SEM en el software Smart PLS-4. La calidad del modelo obtenido es muy alta según todos los indicadores. Se consideraron cinco hipótesis relacionadas con la financiación y cinco hipótesis relacionadas con la adecuación de capital. Se confirmó el impacto de los riesgos de AML, cibernéticos y de gobernanza en la adecuación de capital; también se confirmó el efecto de los riesgos de gobernanza y operativos en la financiación. Otros riesgos no tienen impacto en la financiación y la adecuación de capital. Es interesante que los riesgos asociados con el personal no tengan impacto en la financiación y la adecuación de capital. Los hallazgos de este estudio pueden ser fácilmente aplicados por cualquier institución financiera para el análisis de riesgos. Además, este estudio puede servir para una mejor colaboración entre académicos que investigan las actividades de Fintech y profesionales que trabajan en este ámbito. Los autores presentan un enfoque novedoso para mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) para las empresas de Fintech, proponiendo la utilización de métricas derivadas de los riesgos específicos de la empresa, introduciendo así un método innovador para seleccionar KPI basado en los riesgos inherentes asociados con el modelo de negocio de la Fintech. Este modelo alinea los KPI con el perfil de riesgo único de la empresa, fomentando una nueva perspectiva sobre la medición del rendimiento dentro de la industria de Fintech.
Descripción
La gestión de riesgos es un tema de gran importancia para las empresas de Fintech; además, es muy específico y plantea serios requisitos para la alta dirección de cualquier institución financiera. Este estudio se dedicó a especificar los factores de riesgo que afectan la financiación y la adecuación de capital de las instituciones financieras. Los autores consideraron los diferentes tipos de riesgos en combinación, mientras que otros académicos suelen analizar los riesgos de forma aislada; sin embargo, los autores creen que es necesario considerar su impacto mutuo. Los riesgos se estimaron utilizando el método PLS-SEM en el software Smart PLS-4. La calidad del modelo obtenido es muy alta según todos los indicadores. Se consideraron cinco hipótesis relacionadas con la financiación y cinco hipótesis relacionadas con la adecuación de capital. Se confirmó el impacto de los riesgos de AML, cibernéticos y de gobernanza en la adecuación de capital; también se confirmó el efecto de los riesgos de gobernanza y operativos en la financiación. Otros riesgos no tienen impacto en la financiación y la adecuación de capital. Es interesante que los riesgos asociados con el personal no tengan impacto en la financiación y la adecuación de capital. Los hallazgos de este estudio pueden ser fácilmente aplicados por cualquier institución financiera para el análisis de riesgos. Además, este estudio puede servir para una mejor colaboración entre académicos que investigan las actividades de Fintech y profesionales que trabajan en este ámbito. Los autores presentan un enfoque novedoso para mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) para las empresas de Fintech, proponiendo la utilización de métricas derivadas de los riesgos específicos de la empresa, introduciendo así un método innovador para seleccionar KPI basado en los riesgos inherentes asociados con el modelo de negocio de la Fintech. Este modelo alinea los KPI con el perfil de riesgo único de la empresa, fomentando una nueva perspectiva sobre la medición del rendimiento dentro de la industria de Fintech.