Numerosos estudios han establecido una correlación entre la creatividad y la motivación intrínseca para aprender, definiendo la creatividad como el proceso de generar ideas originales y valiosas, a menudo integrando perspectivas de diferentes campos. El campo de la tecnología educativa ha mostrado un creciente interés en aprovechar la tecnología para promover la creatividad en el aula, con varios estudios que demuestran el impacto positivo de la creatividad en los resultados de aprendizaje. Sin embargo, extraer patrones de pensamiento creativo de los datos educativos sigue siendo una tarea desafiante, incluso con la proliferación de investigaciones sobre tecnología adaptativa para la educación. Este documento presenta un esfuerzo inicial hacia la formalización del conocimiento educativo mediante el desarrollo de una Base de Conocimiento específica del dominio que identifica conceptos clave, hechos y suposiciones esenciales para identificar patrones de creatividad. Nuestro pipeline propuesto implica modelar datos educativos en bruto, como evaluaciones y actividades de clase, como un grafo para facilitar la contextualización del conocimiento. Luego aprovechamos un enfoque basado en reglas para permitir la extracción de patrones de pensamiento creativo de los datos contextualizados y el grafo de conocimiento. Para validar nuestro enfoque, lo evaluamos en conjuntos de datos del mundo real y demostramos cómo el pipeline propuesto puede permitir a los instructores obtener información sobre los patrones de pensamiento creativo de los estudiantes a partir de sus actividades y tareas de evaluación.