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Enfoque basado en GAN para la segmentación de la vasculatura retiniana de la retinopatía diabética

Autores: Sebastian, Anila; Elharrouss, Omar; Al-Maadeed, Somaya; Almaadeed, Noor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Enfoque basado en GAN para la segmentación de la vasculatura retiniana de la retinopatía diabética


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Diabetes
Retinopatía
Vasos sanguíneos
Retina
Oftalmólogos
Segmentación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mayoría de los pacientes con diabetes desarrollan una condición conocida como retinopatía diabética después de tener diabetes durante un período prolongado. Debido a esta dolencia, pueden ocurrir vasos sanguíneos dañados detrás de la retina, lo que incluso puede progresar a una etapa de pérdida de la visión. Por lo tanto, los médicos aconsejan a los pacientes con diabetes examinar sus retinas regularmente. Examinar el fondo de ojo para esto requiere mucho tiempo y hay pocos oftalmólogos disponibles para revisar el número cada vez mayor de pacientes con diabetes. Para abordar este problema, se están desarrollando varios sistemas automatizados asistidos por computadora con la ayuda de muchas técnicas como el aprendizaje profundo. Extraer el sistema vascular retiniano es un paso significativo que ayuda en el desarrollo de dichos sistemas. Este artículo presenta un modelo basado en GAN para realizar la segmentación del sistema vascular retiniano. El modelo logra buenos resultados en los conjuntos de datos ARIA, DRIVE y HRF.

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