Enfoque basado en GAN para la segmentación de la vasculatura retiniana de la retinopatía diabética
Autores: Sebastian, Anila; Elharrouss, Omar; Al-Maadeed, Somaya; Almaadeed, Noor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque basado en GAN para la segmentación de la vasculatura retiniana de la retinopatía diabética
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Diabetes
Retinopatía
Vasos sanguíneos
Retina
Oftalmólogos
Segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La mayoría de los pacientes con diabetes desarrollan una condición conocida como retinopatía diabética después de tener diabetes durante un período prolongado. Debido a esta dolencia, pueden ocurrir vasos sanguíneos dañados detrás de la retina, lo que incluso puede progresar a una etapa de pérdida de la visión. Por lo tanto, los médicos aconsejan a los pacientes con diabetes examinar sus retinas regularmente. Examinar el fondo de ojo para esto requiere mucho tiempo y hay pocos oftalmólogos disponibles para revisar el número cada vez mayor de pacientes con diabetes. Para abordar este problema, se están desarrollando varios sistemas automatizados asistidos por computadora con la ayuda de muchas técnicas como el aprendizaje profundo. Extraer el sistema vascular retiniano es un paso significativo que ayuda en el desarrollo de dichos sistemas. Este artículo presenta un modelo basado en GAN para realizar la segmentación del sistema vascular retiniano. El modelo logra buenos resultados en los conjuntos de datos ARIA, DRIVE y HRF.
Descripción
La mayoría de los pacientes con diabetes desarrollan una condición conocida como retinopatía diabética después de tener diabetes durante un período prolongado. Debido a esta dolencia, pueden ocurrir vasos sanguíneos dañados detrás de la retina, lo que incluso puede progresar a una etapa de pérdida de la visión. Por lo tanto, los médicos aconsejan a los pacientes con diabetes examinar sus retinas regularmente. Examinar el fondo de ojo para esto requiere mucho tiempo y hay pocos oftalmólogos disponibles para revisar el número cada vez mayor de pacientes con diabetes. Para abordar este problema, se están desarrollando varios sistemas automatizados asistidos por computadora con la ayuda de muchas técnicas como el aprendizaje profundo. Extraer el sistema vascular retiniano es un paso significativo que ayuda en el desarrollo de dichos sistemas. Este artículo presenta un modelo basado en GAN para realizar la segmentación del sistema vascular retiniano. El modelo logra buenos resultados en los conjuntos de datos ARIA, DRIVE y HRF.