Enfoque algebraico lineal para modelos de pronóstico de series temporales con patrones retrasados
Autores: Kim, Song-Kyoo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Enfoque algebraico lineal para modelos de pronóstico de series temporales con patrones retrasados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Enfoque algebraico lineal
Pronóstico de tendencias de series temporales
Datos históricos de acciones
Patrones de mercado
Entrenamiento de aprendizaje automático
Precisión predictiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio destaca el potencial del álgebra lineal en la mejora de modelos predictivos y proporciona una base para futuras investigaciones para refinar el marco, incorporar variables externas y explorar algoritmos alternativos de aprendizaje automático para una mayor robustez y aplicabilidad en los mercados financieros.
Descripción
Este estudio destaca el potencial del álgebra lineal en la mejora de modelos predictivos y proporciona una base para futuras investigaciones para refinar el marco, incorporar variables externas y explorar algoritmos alternativos de aprendizaje automático para una mayor robustez y aplicabilidad en los mercados financieros.