Energía y la Macrodinámica de las Sociedades Agrarias
Autores: Karakatsanis, Georgios; Mamassis, Nikos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Energía y la Macrodinámica de las Sociedades Agrarias
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Energía
Sociedades agrarias
Evolucionismo cultural
Leslie White
Civilizaciones humanas
Macrodinámica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Para el presente trabajo, utilizamos la teoría antropológica del evolucionismo cultural de Leslie White como un punto de referencia teórico para evaluar econométricamente las macrodinámicas del uso de energía en sociedades agrarias que constituyeron el segundo paradigma energético de la civilización humana entre 12,000 a.C. y 1800 d.C. Dado que la teoría de White considera la capacidad de una sociedad para aprovechar y controlar la energía de su entorno como la función principal de la cultura, podemos clasificar la evolución de las civilizaciones humanas en tres fases según su paradigma energético, definido como el patrón dominante de recolección de energía de la naturaleza. En este contexto, podemos distinguir hasta ahora tres paradigmas energéticos: caza-recolección, agricultura y combustibles fósiles. La agricultura, como paradigma energético de la humanidad durante aproximadamente 14,000 años, comprende esencialmente una forma secundaria de energía solar que es transformada bioquímicamente por la vida fotosintética (plantas y tierra). Basándonos en esta propiedad, modelamos las sociedades agrarias con principios similares a los ecosistemas naturales. Al igual que los ecosistemas naturales, las sociedades agrarias reciben una abundante entrada de energía solar, pero también tienen una capacidad limitada de la tierra para transformarla y almacenarla bioquímicamente. Al igual que en los ecosistemas naturales, esta restricción se representa por la capacidad de carga que emerge biofísicamente del factor limitante. Por lo tanto, la dinámica histórica de las sociedades agrarias se reduce esencialmente a su lucha por maximizar el uso de energía al maximizar el área y la productividad de la tierra fértil -en el papel de un centro de transformación de energía solar- mitigando su factor limitante. Tal forzamiento evolutivo introdujo mejoras técnicas, como el aprovechamiento del poder del ganado domesticado como un multiplicador del valor calórico cosechado por la tierra cultivable y de pastoreo combinadas. De acuerdo con lo anterior, probamos el rendimiento econométrico de cuatro mapas dinámicos seleccionados que se utilizan extensamente en ecología para reproducir las macrodinámicas de recolección de energía de la humanidad entre 10,000 a.C. y 1800 d.C.: (a) el mapa logístico, (b) el mapa de crecimiento logístico, (c) un caso limitante inferior del mapa de Hassel que produce el mapa de Ricker, y (d) un caso limitante superior del mapa de Hassel que produce el mapa de Beverton-Holt. A partir de nuestros resultados, discutimos a fondo las principales elaboraciones de nuestro marco sobre jerarquía social y competencia como mecanismos para asignar la energía disponible en la sociedad, así como los desafíos relacionados con la investigación futura y el modelado econométrico.
Descripción
Para el presente trabajo, utilizamos la teoría antropológica del evolucionismo cultural de Leslie White como un punto de referencia teórico para evaluar econométricamente las macrodinámicas del uso de energía en sociedades agrarias que constituyeron el segundo paradigma energético de la civilización humana entre 12,000 a.C. y 1800 d.C. Dado que la teoría de White considera la capacidad de una sociedad para aprovechar y controlar la energía de su entorno como la función principal de la cultura, podemos clasificar la evolución de las civilizaciones humanas en tres fases según su paradigma energético, definido como el patrón dominante de recolección de energía de la naturaleza. En este contexto, podemos distinguir hasta ahora tres paradigmas energéticos: caza-recolección, agricultura y combustibles fósiles. La agricultura, como paradigma energético de la humanidad durante aproximadamente 14,000 años, comprende esencialmente una forma secundaria de energía solar que es transformada bioquímicamente por la vida fotosintética (plantas y tierra). Basándonos en esta propiedad, modelamos las sociedades agrarias con principios similares a los ecosistemas naturales. Al igual que los ecosistemas naturales, las sociedades agrarias reciben una abundante entrada de energía solar, pero también tienen una capacidad limitada de la tierra para transformarla y almacenarla bioquímicamente. Al igual que en los ecosistemas naturales, esta restricción se representa por la capacidad de carga que emerge biofísicamente del factor limitante. Por lo tanto, la dinámica histórica de las sociedades agrarias se reduce esencialmente a su lucha por maximizar el uso de energía al maximizar el área y la productividad de la tierra fértil -en el papel de un centro de transformación de energía solar- mitigando su factor limitante. Tal forzamiento evolutivo introdujo mejoras técnicas, como el aprovechamiento del poder del ganado domesticado como un multiplicador del valor calórico cosechado por la tierra cultivable y de pastoreo combinadas. De acuerdo con lo anterior, probamos el rendimiento econométrico de cuatro mapas dinámicos seleccionados que se utilizan extensamente en ecología para reproducir las macrodinámicas de recolección de energía de la humanidad entre 10,000 a.C. y 1800 d.C.: (a) el mapa logístico, (b) el mapa de crecimiento logístico, (c) un caso limitante inferior del mapa de Hassel que produce el mapa de Ricker, y (d) un caso limitante superior del mapa de Hassel que produce el mapa de Beverton-Holt. A partir de nuestros resultados, discutimos a fondo las principales elaboraciones de nuestro marco sobre jerarquía social y competencia como mecanismos para asignar la energía disponible en la sociedad, así como los desafíos relacionados con la investigación futura y el modelado econométrico.