Los ecosistemas proporcionan a la humanidad una amplia variedad de servicios con un alto valor económico añadido, desde la estructuración de biomasa hasta la información genética, la descomposición de contaminantes, la purificación del agua y la regulación del clima. La base de los servicios ecosistémicos es la Pirámide Eltoniana, donde a través de las relaciones presa-depredador, se lleva a cabo el metabolismo energético y la construcción de biomasa. En el contexto de los métodos de clasificación y valoración de servicios ecosistémicos existentes (por ejemplo, CICES, MEA, TEEB), las inversiones financieras en servicios ecosistémicos abordan esencialmente la conservación de las pirámides tróficas. El objetivo principal de nuestro trabajo es investigar cómo la dinámica de las pirámides tróficas (estabilidad o inestabilidad) impacta en la descontación a largo plazo de las inversiones financieras en el valor de los servicios ecosistémicos. Específicamente, una pirámide trófica con poblaciones altamente fluctuantes genera mayores riesgos para la producción de servicios ecosistémicos, y por ende para los instrumentos de finanzas ecológicas acoplados a ellos, debido a una mayor incertidumbre temporal o entropía de información que debería incorporarse en sus tasas de descuento. Dado que esta incertidumbre afecta negativamente el valor presente neto (VPN) del capital financiero en los servicios ecosistémicos, argumentamos que la minimización de las fluctuaciones de biomasa en las pirámides tróficas a través del control de poblaciones debería estar entre las prioridades de las prácticas de gestión de ecosistemas. Para sustentar nuestra hipótesis, construimos un modelo de depredación logística, que es consistente con la energética ecológica de la Pirámide Eltoniana. Dado que los parámetros del modelo de depredador logístico determinan la dinámica y la incertidumbre de la pirámide trófica, desarrollamos un índice de entropía de Shannon ajustado (H(N)ADJ) para medir este efecto como parte de la tasa de descuento. Indicativamente, realizamos una simulación de Monte Carlo de una pirámide con valores de parámetros de crecimiento intrínseco que producen tamaños de población oscilantes. Finalmente, discutimos, desde un punto de vista de energética ecológica, cuestiones de competencia y diversidad en las pirámides tróficas, como dimensiones y extensiones especiales de nuestro marco analítico.