Encuesta sobre aprendizaje continuo basado en repeticiones y validación empírica sobre la viabilidad en diversos dispositivos periféricos utilizando un método representativo
Autores: Park, Heon-Sung; Chu, Hyeon-Chang; Sung, Min-Kyung; Kim, Chaewoon; Lee, Jeongwon; Kim, Dae-Won; Lee, Jaesung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Encuesta sobre aprendizaje continuo basado en repeticiones y validación empírica sobre la viabilidad en diversos dispositivos periféricos utilizando un método representativo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Habilitar modelos
Datos en tiempo real
Métodos basados en regularización ponderada
Métodos de arquitectura dinámica
Aprendizaje continuo basado en repetición
Datos de entrenamiento históricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo del aprendizaje continuo en el dispositivo es permitir que los modelos se adapten a los datos en continuo sin olvidar el conocimiento adquirido previamente, incluso con recursos computacionales limitados y restricciones de memoria.
Descripción
El objetivo del aprendizaje continuo en el dispositivo es permitir que los modelos se adapten a los datos en continuo sin olvidar el conocimiento adquirido previamente, incluso con recursos computacionales limitados y restricciones de memoria.