Encuesta sobre soluciones de optimización conscientes del consumo de energía para MANETs
Autores: Kanellopoulos, Dimitris; Sharma, Varun Kumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Encuesta sobre soluciones de optimización conscientes del consumo de energía para MANETs
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes móviles ad hoc
Características
Comunicación
Rendimiento
Consumo de energía de la batería
Enfoques de optimización conscientes de la energía.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Las redes móviles ad hoc (MANETs) poseen numerosas y características únicas, como una alta tasa de error de canal, fuertes contendientes en la capa de enlace, frecuentes interrupciones de enlace (debido a la movilidad de los nodos) y propiedades de ruta diferentes (por ejemplo, ancho de banda, retardo y tasa de pérdida) que hacen que estas redes sean diferentes de las tradicionales. Estas características interfieren seriamente con la comunicación y, por lo tanto, degradan en última instancia el rendimiento general en términos de retardo de extremo a extremo, ratio de entrega de paquetes, throughput de red y sobrecarga de red. La arquitectura estricta tradicional referenciada por capas no es capaz de hacer frente a las características de MANET. Junto con esto, la preocupación más importante en la intención de MANETs es el consumo de energía de la batería, que depende de fuentes de energía no renovables. Aunque las mejoras en el diseño de baterías aún no han alcanzado un gran nivel, la mayoría de los protocolos de enrutamiento no han enfatizado en absoluto el consumo de energía. Este aspecto desafiante ha llamado la atención de los investigadores, lo que nos inspiró a llevar a cabo una extensa revisión de la literatura sobre enfoques de optimización conscientes de la energía en MANETs. Esta encuesta cubre de manera integral los esquemas de última generación conscientes de la energía para cada grupo sugerido, hallazgos importantes, estructuras cruciales, ventajas y desafíos de diseño. En esta encuesta, evaluamos las políticas conscientes de la energía sugeridas en el pasado en todos los aspectos para que, en el futuro, otros investigadores puedan encontrar nuevas direcciones de investigación potenciales.
Descripción
Las redes móviles ad hoc (MANETs) poseen numerosas y características únicas, como una alta tasa de error de canal, fuertes contendientes en la capa de enlace, frecuentes interrupciones de enlace (debido a la movilidad de los nodos) y propiedades de ruta diferentes (por ejemplo, ancho de banda, retardo y tasa de pérdida) que hacen que estas redes sean diferentes de las tradicionales. Estas características interfieren seriamente con la comunicación y, por lo tanto, degradan en última instancia el rendimiento general en términos de retardo de extremo a extremo, ratio de entrega de paquetes, throughput de red y sobrecarga de red. La arquitectura estricta tradicional referenciada por capas no es capaz de hacer frente a las características de MANET. Junto con esto, la preocupación más importante en la intención de MANETs es el consumo de energía de la batería, que depende de fuentes de energía no renovables. Aunque las mejoras en el diseño de baterías aún no han alcanzado un gran nivel, la mayoría de los protocolos de enrutamiento no han enfatizado en absoluto el consumo de energía. Este aspecto desafiante ha llamado la atención de los investigadores, lo que nos inspiró a llevar a cabo una extensa revisión de la literatura sobre enfoques de optimización conscientes de la energía en MANETs. Esta encuesta cubre de manera integral los esquemas de última generación conscientes de la energía para cada grupo sugerido, hallazgos importantes, estructuras cruciales, ventajas y desafíos de diseño. En esta encuesta, evaluamos las políticas conscientes de la energía sugeridas en el pasado en todos los aspectos para que, en el futuro, otros investigadores puedan encontrar nuevas direcciones de investigación potenciales.