La tecnología de detección de ciberataques juega un papel vital hoy en día, ya que los ciberataques han causado grandes daños y pérdidas a organizaciones e individuos. La selección de características es un paso necesario para muchos sistemas de detección de ciberataques, porque puede reducir los costos de entrenamiento, mejorar el rendimiento de detección y hacer que el sistema de detección sea ligero. Se han propuesto muchas técnicas relacionadas con la selección de características para la detección de ciberataques, y cada técnica tiene ventajas y desventajas. Determinar qué tecnología debe ser seleccionada es un problema desafiante para muchos investigadores y desarrolladores de sistemas, y aunque ha habido varios artículos de revisión sobre técnicas de selección de características en el campo de la ciberseguridad, la mayoría de ellos intenta ser abarcador y es demasiado general, lo que dificulta que los lectores comprendan la imagen concreta y completa de los métodos. En este artículo, revisamos la técnica de selección de características basada en filtros en detalle y de manera integral por primera vez. La técnica basada en filtros es un tipo popular de técnica de selección de características y se utiliza ampliamente tanto en investigación como en aplicación. Además de descripciones generales de este tipo de método, también explicamos en detalle los algoritmos de búsqueda y las medidas de relevancia, que son dos elementos técnicos necesarios comúnmente utilizados en la técnica basada en filtros.