Entre las biometrías, los sistemas de reconocimiento del iris y ocular son los métodos que reconocen las características del ojo en una imagen. Tales regiones del iris y ocular deben tener una cierta resolución de imagen para lograr un alto rendimiento de reconocimiento; de lo contrario, surge el riesgo de degradación del rendimiento. Esto es aún más crítico en el caso del reconocimiento del iris donde se utilizan patrones detallados. En casos donde se adquieren imágenes de baja resolución y el aparato de adquisición y el entorno no pueden mejorarse, el rendimiento de reconocimiento puede mejorarse obteniendo imágenes de alta resolución con métodos como la reconstrucción de súper resolución. Sin embargo, los trabajos de investigación anteriores han resumido principalmente estudios sobre el reconocimiento del iris y ocular de alta resolución, pero no proporcionan resúmenes detallados de estudios sobre el reconocimiento del iris y ocular de baja resolución. Por lo tanto, investigamos métodos de reconocimiento del iris y ocular de alta resolución e introducimos en detalle los métodos de reconocimiento del iris y ocular de baja resolución y los métodos para resolver el problema de baja resolución. Además, dado que los trabajos de investigación existentes se han centrado en y resumido estudios sobre el reconocimiento del iris y ocular basados en características tradicionales hechas a mano, este trabajo de investigación también introdujo en detalle los últimos métodos basados en aprendizaje profundo.