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Una encuesta sobre métodos inteligentes asistidos por computadora para identificar y clasificar el cáncer de piel

Autores: Jeyakumar, Jacinth Poornima; Jude, Anitha; Priya, Asha Gnana; Hemanth, Jude

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Una encuesta sobre métodos inteligentes asistidos por computadora para identificar y clasificar el cáncer de piel


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Melanoma
Cáncer de piel
Diagnóstico asistido por computadora
Algoritmos
Conjuntos de datos
Investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El melanoma es uno de los tipos de cáncer de piel que es más peligroso para la sociedad humana. Se propaga fácilmente a otras partes del cuerpo humano. Un diagnóstico temprano es necesario para una mayor tasa de supervivencia. El diagnóstico asistido por computadora (CAD) es adecuado para proporcionar hallazgos precisos antes de la etapa crítica. El proceso de diagnóstico asistido por computadora incluye preprocesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación. Este estudio discute las ventajas y desventajas de varios algoritmos asistidos por computadora. También se discuten los enfoques actuales, problemas y varios tipos de conjuntos de datos para imágenes de piel. La información sobre posibles trabajos futuros también se destaca en este documento. Las inferencias derivadas de esta encuesta serán útiles para los investigadores que llevan a cabo investigaciones en el análisis de imágenes de cáncer de piel.

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