Una encuesta sobre métodos inteligentes asistidos por computadora para identificar y clasificar el cáncer de piel
Autores: Jeyakumar, Jacinth Poornima; Jude, Anitha; Priya, Asha Gnana; Hemanth, Jude
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una encuesta sobre métodos inteligentes asistidos por computadora para identificar y clasificar el cáncer de piel
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Melanoma
Cáncer de piel
Diagnóstico asistido por computadora
Algoritmos
Conjuntos de datos
Investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El melanoma es uno de los tipos de cáncer de piel que es más peligroso para la sociedad humana. Se propaga fácilmente a otras partes del cuerpo humano. Un diagnóstico temprano es necesario para una mayor tasa de supervivencia. El diagnóstico asistido por computadora (CAD) es adecuado para proporcionar hallazgos precisos antes de la etapa crítica. El proceso de diagnóstico asistido por computadora incluye preprocesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación. Este estudio discute las ventajas y desventajas de varios algoritmos asistidos por computadora. También se discuten los enfoques actuales, problemas y varios tipos de conjuntos de datos para imágenes de piel. La información sobre posibles trabajos futuros también se destaca en este documento. Las inferencias derivadas de esta encuesta serán útiles para los investigadores que llevan a cabo investigaciones en el análisis de imágenes de cáncer de piel.
Descripción
El melanoma es uno de los tipos de cáncer de piel que es más peligroso para la sociedad humana. Se propaga fácilmente a otras partes del cuerpo humano. Un diagnóstico temprano es necesario para una mayor tasa de supervivencia. El diagnóstico asistido por computadora (CAD) es adecuado para proporcionar hallazgos precisos antes de la etapa crítica. El proceso de diagnóstico asistido por computadora incluye preprocesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación. Este estudio discute las ventajas y desventajas de varios algoritmos asistidos por computadora. También se discuten los enfoques actuales, problemas y varios tipos de conjuntos de datos para imágenes de piel. La información sobre posibles trabajos futuros también se destaca en este documento. Las inferencias derivadas de esta encuesta serán útiles para los investigadores que llevan a cabo investigaciones en el análisis de imágenes de cáncer de piel.