El estudio de los procesos dinámicos en redes complejas constituye un dominio fundamental que conecta las matemáticas aplicadas, la física estadística, la teoría de sistemas y la ciencia de datos. La evolución temporal, no la topología estática, determina la controlabilidad, estabilidad y límites de inferencia de sistemas del mundo real, desde epidemias y circuitos neuronales hasta redes eléctricas y redes sociales. Sin embargo, el panorama metodológico sigue fragmentado, con comunidades distintas avanzando formalismos separados para la propagación, control, inferencia y diseño. Esta revisión presenta un marco unificador de seis pilares para el análisis de la dinámica de redes: (i) fundamentos espectrales y estructurales; (ii) reducciones deterministas de campo medio; (iii) teoría de control y observabilidad; (iv) redes adaptables y temporales; (v) inferencia probabilística y propagación de creencias; (vi) sistemas multicapa e interdependientes. En cada pilar, delineamos motivaciones conceptuales, modelos canónicos, metodologías analíticas y desafíos abiertos. Nuestro corpus, seleccionado mediante una revisión guiada por PRISMA de 134 trabajos matemáticamente sustanciales (1997-2024), está organizado para enfatizar la lógica interna y la conectividad entre pilares. Al mapear el campo en una columna vertebral metodológica coherente, esta encuesta tiene como objetivo equipar a teóricos y practicantes con un conjunto de herramientas transferibles para interpretar, diseñar y controlar el comportamiento dinámico en redes.