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Una encuesta sobre el uso de marcadores lingüísticos para diagnosticar trastornos neuropsiquiátricos con inteligencia artificial

Autores: Zaman, Ioana-Raluca; Trausan-Matu, Stefan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Una encuesta sobre el uso de marcadores lingüísticos para diagnosticar trastornos neuropsiquiátricos con inteligencia artificial


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Trastornos neuropsiquiátricos
Cognitivo
Emocional
Aspectos conductuales
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Visión por Computadora

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los trastornos neuropsiquiátricos afectan la vida de las personas desde aspectos cognitivos, emocionales y conductuales, impactan la calidad de sus vidas e incluso pueden llevar a la muerte. Fuera del ámbito médico, estas enfermedades también han comenzado a ser objeto de investigación en el campo de la Inteligencia Artificial: especialmente en el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y la Visión por Computadora. El uso de técnicas de NLP para entender los síntomas médicos facilita el proceso de identificación y aprendizaje sobre los aspectos relacionados con el lenguaje de las condiciones neuropsiquiátricas, lo que conduce a mejores opciones de diagnóstico y tratamiento. Esta encuesta muestra la evolución de la detección de marcadores lingüísticos específicos de una serie de trastornos y síntomas neuropsiquiátricos. Para cada enfermedad o síntoma, el artículo presenta una descripción médica, marcadores lingüísticos específicos, los resultados obtenidos utilizando los marcadores y conjuntos de datos. Además, este documento ofrece un análisis crítico del trabajo realizado hasta la fecha y sugiere posibles direcciones para futuras investigaciones en el campo.

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