Una encuesta sobre el Internet de las Cosas y los Sistemas Ciberfísicos: Normas, Algoritmos, Aplicaciones, Seguridad, Desafíos y Direcciones Futuras
Autores: Chui, Kwok Tai; Gupta, Brij B.; Liu, Jiaqi; Arya, Varsha; Nedjah, Nadia; Almomani, Ammar; Chaurasia, Priyanka
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una encuesta sobre el Internet de las Cosas y los Sistemas Ciberfísicos: Normas, Algoritmos, Aplicaciones, Seguridad, Desafíos y Direcciones Futuras
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Visión de ciudad inteligente
Internet de las Cosas
Sistemas ciberfísicos
Algoritmos de aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Técnicas de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La visión de la ciudad inteligente ha impulsado el rápido desarrollo y avance de tecnologías interconectadas utilizando el Internet de las Cosas (IoT) y sistemas ciberfísicos (CPS). En este documento, se examinan varios aspectos del IoT y CPS en los últimos años (desde 2013 hasta mayo de 2023). Primero comienza con estándares de la industria que garantizan soluciones rentables e interoperabilidad. Con el creciente volumen de grandes datos, se puede extraer un enorme conocimiento no descubierto para transformarlo en aplicaciones útiles. Los algoritmos de aprendizaje automático están liderando la consecución de diversas aplicaciones objetivo con formulaciones como clasificación, agrupamiento, regresión, predicción y detección de anomalías. Notablemente, la atención se ha desplazado de los algoritmos de aprendizaje automático tradicionales a algoritmos avanzados, incluidos el aprendizaje profundo, el aprendizaje por transferencia y los algoritmos de generación de datos, para proporcionar modelos más precisos. En los últimos años, ha habido una creciente necesidad de técnicas de seguridad avanzadas y estrategias de defensa para detectar y prevenir ataques al IoT y CPS. Se resumen los desafíos de investigación y las direcciones futuras. Esperamos que más investigadores puedan realizar más estudios sobre el IoT y sobre CPS.
Descripción
La visión de la ciudad inteligente ha impulsado el rápido desarrollo y avance de tecnologías interconectadas utilizando el Internet de las Cosas (IoT) y sistemas ciberfísicos (CPS). En este documento, se examinan varios aspectos del IoT y CPS en los últimos años (desde 2013 hasta mayo de 2023). Primero comienza con estándares de la industria que garantizan soluciones rentables e interoperabilidad. Con el creciente volumen de grandes datos, se puede extraer un enorme conocimiento no descubierto para transformarlo en aplicaciones útiles. Los algoritmos de aprendizaje automático están liderando la consecución de diversas aplicaciones objetivo con formulaciones como clasificación, agrupamiento, regresión, predicción y detección de anomalías. Notablemente, la atención se ha desplazado de los algoritmos de aprendizaje automático tradicionales a algoritmos avanzados, incluidos el aprendizaje profundo, el aprendizaje por transferencia y los algoritmos de generación de datos, para proporcionar modelos más precisos. En los últimos años, ha habido una creciente necesidad de técnicas de seguridad avanzadas y estrategias de defensa para detectar y prevenir ataques al IoT y CPS. Se resumen los desafíos de investigación y las direcciones futuras. Esperamos que más investigadores puedan realizar más estudios sobre el IoT y sobre CPS.