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Una encuesta sobre técnicas de predicción de tráfico utilizando inteligencia artificial para redes de comunicación

Autores: Chen, Aaron; Law, Jeffrey; Aibin, Michal

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Una encuesta sobre técnicas de predicción de tráfico utilizando inteligencia artificial para redes de comunicación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Telecomunicaciones

Palabras clave

Esfuerzo de investigación
Inteligencia
Redes de comunicación
Aprendizaje automático
Predicción de tráfico
Redes cognitivas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se ha realizado un gran esfuerzo de investigación para introducir inteligencia en las redes de comunicación con el fin de mejorar el rendimiento de la red. Las redes de comunicación, tanto cableadas como inalámbricas, están en constante expansión a medida que más dispositivos se conectan cada vez más a Internet. Esta encuesta presenta el aprendizaje automático y las motivaciones detrás de él para crear redes cognitivas. Luego discutimos técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para predecir el tráfico futuro y clasificar cada uno en aplicaciones a corto o largo plazo. Además, las técnicas se sub-categorizan según su usabilidad en Redes de Área Local o Redes de Área Amplia. Este documento tiene como objetivo consolidar y presentar una visión general de las técnicas existentes para estimular aplicaciones adicionales en redes del mundo real.

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