Una encuesta de técnicas de IA en aplicaciones de IoT con investigaciones de casos de uso en el monitoreo ambiental inteligente y análisis en tiempo real en una plataforma de IoT
Autores: Panduman, Yohanes Yohanie Fridelin; Funabiki, Nobuo; Fajrianti, Evianita Dewi; Fang, Shihao; Sukaridhoto, Sritrusta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una encuesta de técnicas de IA en aplicaciones de IoT con investigaciones de casos de uso en el monitoreo ambiental inteligente y análisis en tiempo real en una plataforma de IoT
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Iot
Ai
Semar
Integración
Análisis
Aplicaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, hemos desarrollado la plataforma del servidor de aplicaciones IoT SEMAR (Monitoreo y Análisis Ambiental Inteligente en Tiempo Real) para implementaciones rápidas de sistemas de aplicaciones IoT. Proporciona diversas capacidades de integración para la recolección, visualización y análisis de datos de sensores en una sola plataforma. Recientemente, la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto muy popular y se utiliza ampliamente en diversas aplicaciones, incluidas las IoT. Para apoyar este crecimiento, la integración de la IA en SEMAR es esencial para mejorar sus capacidades después de identificar las tendencias actuales de las tecnologías de IA aplicables en aplicaciones IoT. En este artículo, primero proporcionamos una revisión exhaustiva de las aplicaciones IoT que utilizan técnicas de IA en la literatura. Estas cubren análisis predictivo, clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de texto, percepción auditiva, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y IA colaborativa. A continuación, identificamos las características de cada técnica considerando los parámetros clave, como los requisitos de software, los tipos de datos de entrada/salida (E/S), los métodos de procesamiento y los cálculos. En tercer lugar, diseñamos la integración de técnicas de IA en SEMAR basándonos en los hallazgos. Finalmente, discutimos casos de uso de SEMAR para aplicaciones IoT con técnicas de IA. La implementación del diseño propuesto en SEMAR y su uso en aplicaciones IoT será objeto de trabajos futuros.
Descripción
En este artículo, hemos desarrollado la plataforma del servidor de aplicaciones IoT SEMAR (Monitoreo y Análisis Ambiental Inteligente en Tiempo Real) para implementaciones rápidas de sistemas de aplicaciones IoT. Proporciona diversas capacidades de integración para la recolección, visualización y análisis de datos de sensores en una sola plataforma. Recientemente, la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto muy popular y se utiliza ampliamente en diversas aplicaciones, incluidas las IoT. Para apoyar este crecimiento, la integración de la IA en SEMAR es esencial para mejorar sus capacidades después de identificar las tendencias actuales de las tecnologías de IA aplicables en aplicaciones IoT. En este artículo, primero proporcionamos una revisión exhaustiva de las aplicaciones IoT que utilizan técnicas de IA en la literatura. Estas cubren análisis predictivo, clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de texto, percepción auditiva, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y IA colaborativa. A continuación, identificamos las características de cada técnica considerando los parámetros clave, como los requisitos de software, los tipos de datos de entrada/salida (E/S), los métodos de procesamiento y los cálculos. En tercer lugar, diseñamos la integración de técnicas de IA en SEMAR basándonos en los hallazgos. Finalmente, discutimos casos de uso de SEMAR para aplicaciones IoT con técnicas de IA. La implementación del diseño propuesto en SEMAR y su uso en aplicaciones IoT será objeto de trabajos futuros.