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Modelando la Aceptación del Implante de Microchip Subcutáneo en la Población General: Una Encuesta Transversal sobre Preocupaciones y Expectativas

Autores: Shafeie, Shekufeh; Chaudhry, Beenish Moalla; Mohamed, Mona

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelando la Aceptación del Implante de Microchip Subcutáneo en la Población General: Una Encuesta Transversal sobre Preocupaciones y Expectativas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Ventajas
Preocupaciones
Expectativas
Temas
Prevalencia
Implicaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A pesar de las numerosas ventajas de los implantes de microchip, su adopción sigue siendo baja en el sector público. Realizamos una encuesta transversal para identificar preocupaciones y expectativas sobre los implantes de microchip entre los posibles usuarios. Un total de 179 adultos de Estados Unidos, de entre 18 y 83 años, respondieron a dos preguntas cualitativas que luego fueron analizadas utilizando la técnica de análisis temático. Los códigos identificados fueron primero categorizados y luego agrupados para generar temas tanto para preocupaciones como para expectativas. La prevalencia de cada tema se calculó en función de varios factores demográficos. Las preocupaciones estaban relacionadas con la protección de datos, riesgos para la salud, conocimiento, afecto negativo, facilidad de uso, dilemas metafísicos, problemas monetarios y impacto social negativo. Las expectativas incluían usos médicos y no médicos, rechazo de los microchips, avances técnicos, mejora humana, regulaciones y asequibilidad. La prevalencia de preocupaciones y beneficios difería según el estatus migratorio y las condiciones médicas. Informados por nuestros hallazgos, presentamos una modificación al Modelo de Aceptación de Tecnología para predecir la intención de comportamiento del público de usar microchips subcutáneos. Discutimos los cinco nuevos determinantes propuestos y siete variables predictoras de este modelo mediante una revisión de la literatura.

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