Los sistemas de reconocimiento facial frecuentemente muestran altas precisiones al ser evaluados en conjuntos de datos de prueba estándar. Sin embargo, su rendimiento tiende a degradarse significativamente cuando se enfrentan a pruebas más desafiantes, particularmente que involucran categorías raciales específicas.