Los avances tecnológicos recientes como IoT y Big Data han otorgado a las industrias un amplio acceso a datos, abriendo nuevas oportunidades para integrar la inteligencia artificial (IA) en diversas aplicaciones para mejorar los procesos de producción. Se citan dos áreas críticas donde la IA puede desempeñar un papel clave en la industria: control de calidad del producto y mantenimiento predictivo. Este documento presenta una encuesta de aplicaciones de IA en el dominio de la Industria 4.0, con un enfoque específico en el control de calidad del producto y el mantenimiento predictivo. Se realizaron experimentos utilizando dos conjuntos de datos, incorporando diferentes modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de la literatura. Además, este documento proporciona una visión general del enfoque de desarrollo de soluciones de IA para el control de calidad del producto y el mantenimiento predictivo. Este enfoque incluye varios pasos clave, como la recopilación de datos, el análisis de datos, el desarrollo de modelos, la explicación de modelos y la implementación de modelos.