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Encuesta Geofísica y Monitoreo de Pendientes de Infraestructura de Transporte (TISs): Una Revisión

Autores: Maleki, Zeynab Rosa; Wilkinson, Paul; Chambers, Jonathan; Donohue, Shane; Holmes, Jessica Lauren; Stirling, Ross

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Encuesta Geofísica y Monitoreo de Pendientes de Infraestructura de Transporte (TISs): Una Revisión


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Métodos geofísicos
Monitoreo de pendientes de infraestructura de transporte
Propiedades del subsuelo
Sistemas de monitoreo
Tecnologías emergentes
Análisis en tiempo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta revisión examina la aplicación de los métodos geofísicos para el Monitoreo de Pendientes en Infraestructura de Transporte (TISM). A diferencia de trabajos existentes que abordan métodos geofísicos para el monitoreo de deslizamientos naturales, este estudio se centra en su aplicación a activos de infraestructura. Aborda los aspectos clave relacionados con los métodos geofísicos más empleados, las propiedades del subsuelo reveladas y el diseño de sistemas de monitoreo, incluida la implementación de sensores. Evalúa los beneficios y desafíos asociados con cada enfoque geofísico, explora el potencial de integrar técnicas geofísicas con otros métodos e identifica las tecnologías emergentes. Técnicas geofísicas como la Tomografía de Resistividad Eléctrica (ERT), el Análisis Multicanal de Ondas Superficiales (MASW) y el Cable de Fibra Óptica (FOC) han demostrado ser efectivas en el monitoreo de la estabilidad de pendientes y en la detección de características del subsuelo, incluyendo la dinámica de la humedad del suelo, superficies de deslizamiento y heterogeneidad del material. Se han utilizado configuraciones de monitoreo tanto temporales como permanentes, con un interés creciente en soluciones de monitoreo en tiempo real. La integración de tecnologías avanzadas como el Sensado Acústico Distribuido (DAS), sensores montados en UAV y la inteligencia artificial (IA) promete mejorar la resolución, accesibilidad y capacidades predictivas de los sistemas de monitoreo de pendientes. La revisión concluye con recomendaciones para futuras investigaciones, enfatizando la necesidad de marcos de monitoreo integrados que combinen datos geofísicos con análisis en tiempo real para mejorar la seguridad y eficiencia de la gestión de infraestructura de transporte.

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