Un enfoque de encuesta digital para la exploración de recursos patrimoniales paisajísticos a gran escala: balizas auxiliares, la estructura de señal inexplorada de la Gran Muralla en China
Autores: Li, Zhe; Li, Mingshuai; Li, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un enfoque de encuesta digital para la exploración de recursos patrimoniales paisajísticos a gran escala: balizas auxiliares, la estructura de señal inexplorada de la Gran Muralla en China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Gran muralla
Sitios de señal
Baliza auxiliar
Métodos de trabajo de campo digitales
UAVs
Escenas históricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Tras la finalización de la Encuesta de Recursos de la Gran Muralla en 2012, numerosos recursos de patrimonio paisajístico a lo largo de la Gran Muralla permanecieron sin descubrir, destacando las limitaciones de los métodos de encuesta convencionales. Este estudio tuvo como objetivo realizar investigaciones en profundidad de los sitios de señalización de la Gran Muralla a través de métodos de trabajo de campo digitales, revelando una estructura de señalización crucial: el faro auxiliar, y presentando escenas históricas genuinas de la red de señales de la Gran Muralla. A través de la recuperación de la base de datos de imágenes de toda la Gran Muralla y la utilización de UAV (drones) para encuestas de teledetección a baja altitud, se identificaron 252 sitios de faros auxiliares en diversos entornos (por ejemplo, desiertos, montañas, llanuras) en Xinjiang, Gansu, Mongolia Interior, Qinghai, Ningxia y otras 10 regiones. Estos estudios de caso permiten la categorización de tipos de disposición y la propuesta de hipótesis de reconstrucción para la red de señales de la Gran Muralla de China. Los hallazgos demuestran que las señales de fuego de los faros no se encienden en las cimas de las torres de faros, sino a través de la ignición de diversas señales por los faros auxiliares, expresando información preestablecida. Las torres de faros y los faros auxiliares forman juntos una red de señales eficiente a lo largo de la Gran Muralla. Este estudio explora cómo utilizar métodos de encuesta digitales para descubrir recursos de patrimonio paisajístico desconocidos de la Gran Muralla, mejorando la precisión de la observación para el patrimonio cultural de gran escala y transregional.
Descripción
Tras la finalización de la Encuesta de Recursos de la Gran Muralla en 2012, numerosos recursos de patrimonio paisajístico a lo largo de la Gran Muralla permanecieron sin descubrir, destacando las limitaciones de los métodos de encuesta convencionales. Este estudio tuvo como objetivo realizar investigaciones en profundidad de los sitios de señalización de la Gran Muralla a través de métodos de trabajo de campo digitales, revelando una estructura de señalización crucial: el faro auxiliar, y presentando escenas históricas genuinas de la red de señales de la Gran Muralla. A través de la recuperación de la base de datos de imágenes de toda la Gran Muralla y la utilización de UAV (drones) para encuestas de teledetección a baja altitud, se identificaron 252 sitios de faros auxiliares en diversos entornos (por ejemplo, desiertos, montañas, llanuras) en Xinjiang, Gansu, Mongolia Interior, Qinghai, Ningxia y otras 10 regiones. Estos estudios de caso permiten la categorización de tipos de disposición y la propuesta de hipótesis de reconstrucción para la red de señales de la Gran Muralla de China. Los hallazgos demuestran que las señales de fuego de los faros no se encienden en las cimas de las torres de faros, sino a través de la ignición de diversas señales por los faros auxiliares, expresando información preestablecida. Las torres de faros y los faros auxiliares forman juntos una red de señales eficiente a lo largo de la Gran Muralla. Este estudio explora cómo utilizar métodos de encuesta digitales para descubrir recursos de patrimonio paisajístico desconocidos de la Gran Muralla, mejorando la precisión de la observación para el patrimonio cultural de gran escala y transregional.