Encuesta de redes generativas adversarias cuánticas (QGAN) para generar imágenes
Autores: Pajuhanfard, Mohammadsaleh; Kiani, Rasoul; Sheng, Victor S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Encuesta de redes generativas adversarias cuánticas (QGAN) para generar imágenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes generativas adversarias cuánticas
Qgans
Aprendizaje automático cuántico
Dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosos
Gan cuántico entrelazante
Fidelidad de estado cuántico
Gan cuántico de imágenes
Gan cuántico experimental
Gan de Wasserstein cuántico parametrizado
Conjuntos de datos médicos
Imágenes médicas
Algoritmos de optimización de aproximación cuántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las Redes Generativas Adversariales Cuánticas (QGANs) representan un desarrollo útil en el aprendizaje automático cuántico, utilizando las propiedades particulares de la mecánica cuántica para resolver los desafíos del análisis y modelado de datos.
Descripción
Las Redes Generativas Adversariales Cuánticas (QGANs) representan un desarrollo útil en el aprendizaje automático cuántico, utilizando las propiedades particulares de la mecánica cuántica para resolver los desafíos del análisis y modelado de datos.