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Encuesta de corrección automática de ortografía

Autores: Hládek, Daniel; Sta, Ján; Pleva, Matú

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Encuesta de corrección automática de ortografía


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Corrección automática de la ortografía
Atención a la investigación
Marco teórico
Enfoques desarrollados
Selección de artículos de investigación
Modelo de contexto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La corrección automática de ortografía ha estado recibiendo atención sostenida en la investigación. Aunque cada artículo contiene una breve introducción al tema, hay una falta de trabajo que resuma el marco teórico y proporcione una visión general de los enfoques desarrollados hasta ahora. Nuestra encuesta seleccionó documentos sobre corrección de ortografía indexados en Scopus y Web of Science de 1991 a 2019. El primer grupo utiliza un conjunto de reglas diseñadas de antemano. El segundo grupo utiliza un modelo adicional de contexto. El tercer grupo de sistemas automáticos de corrección de ortografía en la encuesta puede adaptar su modelo al problema dado. Las tablas de resumen muestran el área de aplicación, idioma, métricas de cadena y modelo de contexto para cada sistema. La encuesta describe en un marco teórico común las aproximaciones seleccionadas basadas en el canal ruidoso de Shannon. Una sección separada describe los métodos de evaluación y los puntos de referencia.

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