Encuesta de corrección automática de ortografía
Autores: Hládek, Daniel; Sta, Ján; Pleva, Matú
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Encuesta de corrección automática de ortografía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Corrección automática de la ortografía
Atención a la investigación
Marco teórico
Enfoques desarrollados
Selección de artículos de investigación
Modelo de contexto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La corrección automática de ortografía ha estado recibiendo atención sostenida en la investigación. Aunque cada artículo contiene una breve introducción al tema, hay una falta de trabajo que resuma el marco teórico y proporcione una visión general de los enfoques desarrollados hasta ahora. Nuestra encuesta seleccionó documentos sobre corrección de ortografía indexados en Scopus y Web of Science de 1991 a 2019. El primer grupo utiliza un conjunto de reglas diseñadas de antemano. El segundo grupo utiliza un modelo adicional de contexto. El tercer grupo de sistemas automáticos de corrección de ortografía en la encuesta puede adaptar su modelo al problema dado. Las tablas de resumen muestran el área de aplicación, idioma, métricas de cadena y modelo de contexto para cada sistema. La encuesta describe en un marco teórico común las aproximaciones seleccionadas basadas en el canal ruidoso de Shannon. Una sección separada describe los métodos de evaluación y los puntos de referencia.
Descripción
La corrección automática de ortografía ha estado recibiendo atención sostenida en la investigación. Aunque cada artículo contiene una breve introducción al tema, hay una falta de trabajo que resuma el marco teórico y proporcione una visión general de los enfoques desarrollados hasta ahora. Nuestra encuesta seleccionó documentos sobre corrección de ortografía indexados en Scopus y Web of Science de 1991 a 2019. El primer grupo utiliza un conjunto de reglas diseñadas de antemano. El segundo grupo utiliza un modelo adicional de contexto. El tercer grupo de sistemas automáticos de corrección de ortografía en la encuesta puede adaptar su modelo al problema dado. Las tablas de resumen muestran el área de aplicación, idioma, métricas de cadena y modelo de contexto para cada sistema. La encuesta describe en un marco teórico común las aproximaciones seleccionadas basadas en el canal ruidoso de Shannon. Una sección separada describe los métodos de evaluación y los puntos de referencia.