Encuesta de Contaminación de Datos Genómicos y Transcriptoómicos de Insectos
Autores: Zhou, Jiali; Zhang, Xinrui; Wang, Yujie; Liang, Haoxian; Yang, Yuhao; Huang, Xiaolei; Deng, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Encuesta de Contaminación de Datos Genómicos y Transcriptoómicos de Insectos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Calidad de los datos
Contaminación
Insectos
Grupo diverso
Investigadores
Bases de datos públicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
La ignorancia sobre la calidad de los datos, como la contaminación de datos, causará conclusiones incorrectas y desvíos. Los insectos son el grupo de animales más diverso, y los datos están aumentando rápidamente. Aunque algunos investigadores son conscientes de la existencia de contaminación, principalmente detectan la contaminación en especies individuales y carecen de una evaluación sistemática de los datos de Insecta. Aquí, este estudio destaca el grave problema de la contaminación en las bases de datos públicas y enfatiza la importancia de verificar la calidad de los datos antes de que los investigadores los reutilicen.
Descripción
La ignorancia sobre la calidad de los datos, como la contaminación de datos, causará conclusiones incorrectas y desvíos. Los insectos son el grupo de animales más diverso, y los datos están aumentando rápidamente. Aunque algunos investigadores son conscientes de la existencia de contaminación, principalmente detectan la contaminación en especies individuales y carecen de una evaluación sistemática de los datos de Insecta. Aquí, este estudio destaca el grave problema de la contaminación en las bases de datos públicas y enfatiza la importancia de verificar la calidad de los datos antes de que los investigadores los reutilicen.