Encuesta de aplicaciones recientes del mapa caótico de Lozi
Autores: Lozi, René
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Encuesta de aplicaciones recientes del mapa caótico de Lozi
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Mapa caótico
Lozi
Algoritmos
Aplicaciones
Sistemas dinámicos
Publicaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Desde su publicación original en 1978, el mapa caótico de Lozi ha sido ampliamente explorado y continúa siéndolo. Cientos de publicaciones han analizado su estructura particular y aplicado sus propiedades en muchos campos (por ejemplo, mejora de dispositivos físicos, componentes eléctricos como memristores, criptografía, optimización, algoritmos evolutivos, sincronización, control, comunicaciones seguras, inteligencia artificial con inteligencia de enjambre, quimeras, estados solitarios, etc.) a través de algoritmos como el algoritmo COLM (algoritmo de optimización caótica basado en el mapa de Lozi), Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Evolución Diferencial (DE). En este artículo, presentamos una encuesta basada en docenas de artículos sobre el uso de este mapa en algoritmos dirigidos a aplicaciones reales o aplicaciones que exploran nuevas direcciones de sistemas dinámicos como quimeras y estados solitarios.
Descripción
Desde su publicación original en 1978, el mapa caótico de Lozi ha sido ampliamente explorado y continúa siéndolo. Cientos de publicaciones han analizado su estructura particular y aplicado sus propiedades en muchos campos (por ejemplo, mejora de dispositivos físicos, componentes eléctricos como memristores, criptografía, optimización, algoritmos evolutivos, sincronización, control, comunicaciones seguras, inteligencia artificial con inteligencia de enjambre, quimeras, estados solitarios, etc.) a través de algoritmos como el algoritmo COLM (algoritmo de optimización caótica basado en el mapa de Lozi), Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Evolución Diferencial (DE). En este artículo, presentamos una encuesta basada en docenas de artículos sobre el uso de este mapa en algoritmos dirigidos a aplicaciones reales o aplicaciones que exploran nuevas direcciones de sistemas dinámicos como quimeras y estados solitarios.