Encuesta de aceleradores de aprendizaje profundo para la computación en el borde y emergente
Autores: Alam, Shahanur; Yakopcic, Chris; Wu, Qing; Barnell, Mark; Khan, Simon; Taha, Tarek M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Encuesta de aceleradores de aprendizaje profundo para la computación en el borde y emergente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Procesadores de borde
Arquitectura de flujo de datos
Procesadores neuromórficos
Eficiencia energética
Algoritmos de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El progreso sin precedentes en inteligencia artificial (IA), particularmente en algoritmos de aprendizaje profundo con dispositivos inteligentes conectados a Internet, ha creado una alta demanda de computación de IA en los dispositivos de borde.
Descripción
El progreso sin precedentes en inteligencia artificial (IA), particularmente en algoritmos de aprendizaje profundo con dispositivos inteligentes conectados a Internet, ha creado una alta demanda de computación de IA en los dispositivos de borde.