Esconder y extraer información importante en imágenes encriptadas mediante la transformación de todas las posibles permutaciones y el libro de códigos VQ
Autores: Chi, Heng-Xiao; Chang, Chin-Chen; Wang, Xu; Lin, Chia-Chen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Esconder y extraer información importante en imágenes encriptadas mediante la transformación de todas las posibles permutaciones y el libro de códigos VQ
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aplicaciones
Ocultamiento de datos reversible
Imágenes encriptadas
Técnica de todas las permutaciones
Ocultamiento de datos por bloques
Cuantificación de vectores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Debido a sus aplicaciones en la computación en la nube, la investigación sobre el ocultamiento de datos reversible en imágenes cifradas (RDHEI) se está volviendo cada vez más importante. Este artículo propone un esquema de ocultamiento de datos reversible para imágenes cifradas que utiliza una técnica de permutación total para incrustar datos en imágenes cifradas. El esquema propuesto sigue un proceso de ocultamiento de datos por bloques. La extracción de mensajes y la restauración de imágenes son realizadas por el receptor utilizando el libro de códigos de cuantización vectorial (VQ) entrenado. Este esquema puede proporcionar una alta tasa de incrustación y reducir la carga de hardware en el receptor.
Descripción
Debido a sus aplicaciones en la computación en la nube, la investigación sobre el ocultamiento de datos reversible en imágenes cifradas (RDHEI) se está volviendo cada vez más importante. Este artículo propone un esquema de ocultamiento de datos reversible para imágenes cifradas que utiliza una técnica de permutación total para incrustar datos en imágenes cifradas. El esquema propuesto sigue un proceso de ocultamiento de datos por bloques. La extracción de mensajes y la restauración de imágenes son realizadas por el receptor utilizando el libro de códigos de cuantización vectorial (VQ) entrenado. Este esquema puede proporcionar una alta tasa de incrustación y reducir la carga de hardware en el receptor.