En este trabajo, se propuso un nuevo algoritmo de cifrado/descifrado de imágenes médicas. Está basado en tres partes principales: la transformada de Jigsaw, la hormiga de Langton y una forma novedosa de agregar ruido determinista. La transformada de Jigsaw se utilizó para ocultar información visual de manera efectiva, mientras que la hormiga de Langton y el algoritmo de ruido determinista ofrecen un enfoque confiable y seguro. Como estudio de caso, la propuesta se aplicó a imágenes de fondo de retina de alta resolución, donde se obtuvo un error cuadrático medio cero entre la imagen original y la imagen descifrada. El rendimiento del método ha sido demostrado a través de varios métodos de prueba, como análisis estadístico (histogramas y distribuciones de correlación), cálculo de entropía, evaluación del espacio de claves, robustez ante ataques diferenciales y análisis de sensibilidad de la clave, mostrando en cada uno un alto nivel de seguridad. Además, el método se comparó con otros trabajos mostrando un rendimiento competitivo y destacando un gran espacio de claves (>1. Además, el método ha demostrado un manejo adecuado de imágenes de alta resolución, obteniendo valores de entropía entre 7.999988 y 7.999989, una tasa de cambio promedio de píxeles (NPCR) de , y una intensidad de cambio promedio uniforme (UACI) de . Además, cuando hay un pequeño cambio en la clave, el método no proporciona información adicional para descifrar la imagen.