En las plantas de energía virtual, diversos escenarios comerciales que involucran datos de usuario, como consultas, transacciones y compartición, plantean riesgos significativos para la privacidad. Los métodos tradicionales de cifrado basado en atributos (ABE), si bien admiten un acceso detallado, no protegen completamente la privacidad del usuario, ya que requieren la entrada de atributos, lo que puede provocar fugas de datos. Para abordar estas limitaciones, nuestra investigación introduce un novedoso esquema de protección de privacidad que utiliza pruebas de conocimiento cero y cifrado basado en atributos distribuidos (DABE). Este método emplea de manera innovadora árboles de Merkel para agregar atributos de usuario y construir compromisos para la verificación de pruebas de conocimiento cero, garantizando que los atributos de usuario y las políticas de acceso permanezcan confidenciales. Nuestra solución no solo mejora la privacidad, sino que también fortalece la seguridad contra ataques de intermediarios y de repetición, ofreciendo indistinguibilidad de atributos y resistencia a manipulaciones. Un análisis comparativo de rendimiento demuestra que nuestro enfoque supera a los métodos existentes en eficiencia, reduciendo el tiempo, el costo y los requisitos de espacio. Estos avances representan un paso significativo en garantizar una privacidad y seguridad de datos robustas en las plantas de energía virtual.