El problema de la Ruta Más Frecuente Basada en el Periodo de Tiempo (TPMFP) ha sido un tema candente en estudios de tráfico durante muchos años. El problema TPMFP implica encontrar la ruta más frecuente entre dos ubicaciones observando los comportamientos de viaje de los conductores en un período de tiempo específico. Sin embargo, los investigadores anteriores simplifican en exceso la red vial, lo que resulta en la ignorancia de los costos de transferencia en las intersecciones. Para abordar este problema de manera más elegante, construimos un modelo de topología urbana que consiste en Vértices de Intersección y Vértices de Conexión. Específicamente, dividimos los Vértices de Intersección para eliminar la influencia del costo de transferencia en la búsqueda de TPMFP y generamos una Trajectory-Topology a partir de datos de registros GPS. Además, aprovechamos el método de Grafo de Huella para encontrar el TPMFP. Finalmente, realizamos experimentos extensos utilizando un conjunto de datos del mundo real que contiene más de ocho millones de registros GPS. En comparación con el método actual de vanguardia, nuestro enfoque propuesto puede encontrar MFP más razonables en aproximadamente el 10% de los casos durante las horas fuera de pico y el 40% de los casos durante las horas pico.